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경영통계학

모바일 민간자격증 발급가능 C
강의맛보기

※ 민간자격증 발급 가능 과목

이 과목을 수료하면
경영통계전문가 자격증 발급이 가능합니다.
민간자격증명 경영통계전문가
주무부처 통계청
자격증 등록번호 2017-002286
정가
150,000 원
판매가
6 9 comma 0 0 0 원
학습기간
2020.06.10 ~ 2020.09.22 (15 주)
수강신청 기간
2020.04.01 ~ 2020.06.09 (입금완료 기준)
학점
3학점
학습시간
45시간

※ 수료 시 학점인정 전공/자격중

학사
경영학 전공
전문학사
경영 전공
자격증
경영학
  • 강의소개
  • 강의 계획서
  • 수강후기

강의소개

학습목표
1. 기업경영 전반에 걸쳐 통계학이 활용되고 있는 환경에서 자료들을 체계적으로 수집하고 분류하는 기법과 의사결정에 적합한 형태로 수집된 자료를 분석하고 해석할 수 있다.  
2. 통계학의 주요한 주제들에 관한 기초지식을 이해하고 이를 통해 경영현장에서 발견되는 의사결정 문제를 해결하는 방법을 연구할 수 있다.
3. 경영현장에서 필요한 정보를 계량화하고 ,수집하고 정리, 요약할 수 있는 기술통계학의 주요 분야를 이해해, 조사대상의 특성을 분석할 수 있다.
4. 표본을 추출하는 여러 가지 방법을 이해하고 여러 가지 통계량에 관한 확률분포를 설명할 수 있다.
5. 통계적 추론분야인 추정과 가설검정을 활용해 불확실한 경영환경에서 합리적인 의사결정을 할 수 있다.
6. 두 가지 이상의 변수간의 관련성을 분석하는 통계적 기법인 상관분석, 회귀분석을 통해 변수들 간의 관계를 파악하고 이들 변수의 값들을 예측할 수 있다.
7. Excel과 같은 통계프로그램을 활용해 통계적 분석의 기초를 학습하고, 이를 활용할 수 있다.
학습방법
-
수료기준 수료점수를 충족하시더라도, 수료필수사항을 이수하지 않을 경우 미수료 처리 됩니다.
교수소개
교수명
정영숙 
학력
숙명여자 대학교 경제학 학사
전북대학교 경제학 석사
전북대학교 경제학 박사 
약력
웅지세무대학 감정평가과 조교수(학과장)
한국사이버대학교 경영 수학 및 통계학 강의
전북대학교 경제학, 통계학 강의
전주대학교 교양학부 강의 전담 교수
전북대학교 통계학, 경제학 강의
 
문의
수강신청 문의- (주)휴넷 고객행복센터 1600-0499
  • 강의 계획서
  • 수강후기

강의 계획서

촬영교수 : 정영숙
운영교수 :
기준학기 : 2020년도 2학기 과정
평가기간
유의사항
* 2020년 2학기/10월 학점인정신청
강의계획서
주차 학습기간 학습내용 강의시간(분) 과제 및 기타 참고사항
1 2020.06.10~2020.06.23 1) 강의제목: 통계학이란?
2) 강의주제: 통계학의 개념정리
3) 강의목표:
① 통계학의 개념을 진술할 수 있다.
② 모집단과 표본을 정의할 수 있다.
③ 기술통계학과 추측통계학을 구별할 수 있다.
④ 표본추출방법을 나열할 수 있다.
⑤ 자료의 종류를 나열할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 통계학의 개념
② 모집단과 표본
③ 기술통계학과 추측통계학
④ 표본추출방법
⑤ 자료의 종류
38 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
1 2020.06.10~2020.06.23 1) 강의제목: 데이터의 정리
2) 강의주제: 중심위치의 다양한 측도
3) 강의목표:
① 표나 그림을 이용하여 데이터를 정리할 수 있다.
② 자료가 주어지면 산술평균을 구할 수 있다.
③ 자료가 주어지면 중앙값을 구할 수 있다.
④ 자료가 주어지면 최빈값을 구할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 표나 그림을 이용한 데이터의 정리
② 산술평균
③ 중앙값
④ 최빈값
40 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
2 2020.06.17~2020.06.30 1) 강의제목: 산포의 측도
2) 강의주제: 산포도의 다양한 측도
3) 강의목표:
① 자료가 주어지면 분산을 구할 수 있다.
② 자료가 주어지면 표준편차를 구할 수 있다.
③ 자료가 주어지면 변동계수를 구할 수 있다.
④ 자료가 주어지면 백분위수를 구할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 분산
② 표준편차
③ 변동계수
④ 백분위수
37 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
2 2020.06.17~2020.06.30 1) 강의제목: 확률의 기본개념
2) 강의주제: 확률과 경우의 수
3) 강의목표;
① 확률의 개념을 진술할 수 있다.
② 확률의 특성을 나열할 수 있다.
③ 경우의 수에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 확률의 개념
② 확률의 특성
③ 경우의 수
34 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
3 2020.06.24~2020.07.07 1) 강의제목: 확률법칙
2) 강의주제: 복합사건의 확률
3) 강의목표;
① 확률의 덧셈법칙을 설명할 수 있다.
② 조건부확률에 대해 설명할 수 있다.
③ 확률의 곱셈법칙을 설명할 수 있다.
④ 독립사건과 종속사건의 확률을 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 확률의 덧셈법칙
② 조건부확률
③ 확률의 곱셈법칙
④ 독립사건과 종속사건의 확률
38 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
3 2020.06.24~2020.07.07 1) 강의제목: 베이지안정리
2) 강의주제: 베이지안정리
3) 강의목표;
① 주변확률을 설명할 수 있다.
② 베이지안정리에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 주변확률
② 베이지안정리
41 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
4 2020.07.01~2020.07.14 1) 강의제목: 확률분포
2) 강의주제: 확률분포의 기본개념
3) 강의목표:
① 확률변수의 개념을 진술할 수 있다.
② 확률분포와 이산확률분포를 구별할 수 있다.
③ 확률분포의 수학적기대치로서 평균을 설명할 수 있다.
④ 확률변수의 분산 및 표준편차에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 확률변수의 개념
② 확률분포와 이산확률분포
③ 확률분포의 수학적기대치: 평균
④ 확률변수의 분산 및 표준편차
41 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원 <토론> ● 제출기간 : 4~7주차(4주간) ● 제출방법 : 토론게시판 의견등록 ● 출제범위 : 1~7주차 (통계학, 중심위치, 산포도, 확률, 베이지안정리) ● 문항출제 : 2문항 중 1문항 랜덤출제
4 2020.07.01~2020.07.14 1) 강의제목: 두 확률변수의 관계
2) 강의주제: 공분산과 상관계수
3) 강의목표:
① 주변확률분포를 설명할 수 있다.
② 산포도에 대해 설명할 수 있다.
③ 공분산과 상관계수를 연관지어 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 주변확률분포
② 산포도
③ 공분산과 상관계수
41 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
5 2020.07.08~2020.07.21 1) 강의제목: 이산확률분포
2) 강의주제: 이항분포
3) 강의목표:
① 베르누이 분포를 설명할 수 있다.
② 이항분포의 정의를 진술할 수 있다.
③ 이항분포의 확률을 설명할 수 있다.
④ 이항분포의 기댓값과 분산을 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 베르누이 분포
② 이항분포의 정의
③ 이항분포의 확률
④ 이항분포의 기댓값과 분산
42 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
5 2020.07.08~2020.07.21 1) 강의제목: 연속확률분포
2) 강의주제: 정규분포
3) 강의목표:
① 정규분포의 의미와 특성을 진술할 수 있다.
② 정규분포의 표준화 방법을 설명할 수 있다.
③ 표준정규분포를 활용할 수 있다.
④ 표준정규분포를 이용하여 확률을 계산할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 정규분포의 의미와 특성
② 정규분포의 표준화
③ 표준정규분포의 활용
④ 표준정규분포를 이용한 확률계산
45 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
6 2020.07.15~2020.07.28 1) 강의제목: 표본분포
2) 강의주제: 표본분포의 특성
3) 강의목표:
① 통계량과 확률분포를 설명할 수 있다.
② 표본분포의 특성을 나열할 수 있다.
③ 중심극한정리를 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 통계량과 확률분포
② 표본분포
③ 중심극한정리
43 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
6 2020.07.15~2020.07.28 1) 강의제목: 추정의 이해
2) 강의주제: 모수의 추정
3) 강의목표:
① 추정의 의미와 추정량을 설명할 수 있다.
② 자료가 주어지면 점추정을 수행할 수 있다.
③ 자료가 주어지면 구간추정을 수행할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 추정의 의미와 추정량
② 점추정
③ 구간추정
41 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
7 2020.07.22~2020.08.04 1) 강의제목: 구간추정의 이해 1
2) 강의주제: 모평균에 대한 구간추정
3) 강의목표:
① 모평균의 구간을 추정할 수 있다.
② 모평균의 신뢰구간을 구할 수 있다.
③ 소표본일 때 모평균의 신뢰구간을 구할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 모평균의 구간추정
② 모평균의 신뢰구간
③ 소표본일 때 모평균의 신뢰구간
43 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
7 2020.07.22~2020.08.04 1) 강의제목: 구간추정의 이해 2
2) 강의주제: 모비율에 대한 구간추정
3) 강의목표:
① 모비율의 구간을 추정할 수 있다.
② 모비율의 신뢰구간을 구할 수 있다.
③ 소표본일 때 모비율의 신뢰구간을 구할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 모비율의 구간추정
② 모비율의 신뢰구간
③ 소표본일 때 모비율의 신뢰구간
41 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원 <돌발퀴즈(1차)> ● 응시기간 : 7주차(7일 중 1회 응시) ● 응시문항 : 객관식 3문항 (각 배점 1점) ● 출제범위 : 1~6주차 ● 문항출제 : 차시별 3문항 * 12차시 = 36문항 중 3문항 ● 문항유형 : 4지선다형
8 2020.07.29~2020.08.04 <중간고사> 채점 후 성적공개 0
9 2020.08.05~2020.08.18 1) 강의제목: 가설검정 1
2) 강의주제: 가설검정의 개념
3) 강의목표:
① 통계적 가설검정의 개념을 진술할 수 있다.
② 가설의 종류를 나열할 수 있다.
③ 통계적 가설검정의 단계를 열거할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 통계적 가설검정
② 가설의 종류
③ 통계적 가설검정의 단계
42 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
9 2020.08.05~2020.08.18 1) 강의제목: 가설검정 2
2) 강의주제: 단일모집단 평균에 대한 가설검정
3) 강의목표:
① 모집단분산이 주어진 경우 모평균의 가설검정을 수행할 수 있다.
② 모집단의 분산을 모르는 소표본일 때 모평균의 가설검정을 수행할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 모집단분산이 주어진 경우 모평균의 가설검정
② 모집단의 분산을 모르는 소표본일 때 모평균의 가설검정
41 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
10 2020.08.12~2020.08.25 1) 강의제목: 두 모집단의 평균차이에 관한 가설검정
2) 강의주제: 모평균차이에 대한 검정
3) 강의목표:
① 두 모집단의 분산을 알고 있을 경우 가설검정을 할 수 있다.
② 두 모집단의 분산을 모르는 경우 가설검정을 할 수 있다.
③ 대응표본에서 평균차이에 관한 가설검정을 할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 두 모집단의 분산을 알고 있을 경우
② 두 모집단의 분산을 모르는 경우
③ 대응표본에서 평균차이에 관한 가설검정
41 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원 <과제&보고서> ● 제출기간 : 10 ~ 12주차 (3주간) ● 제출방법 : 각 과제, 보고서 게시판 제출 ● 출제범위 : 1)과제:1-12주차 (통계학, 중심위치, 산포도, 확률, 베이지안정리, 표본푼포, 추정, 가설검정) 2)보고서:9-12주차 (가설검정, 카이자승통계량, 분산분석) ● 문항출제 : 1)과제:5문항 중 1문항 랜덤 2)보고서:2문항 중 1문항 랜덤
10 2020.08.12~2020.08.25 1) 강의제목: 모집단비율에 관한 가설검정
2) 강의주제: 두 모집단 비율에 관한 가설검정
3) 강의목표:
① 단일모집단 비율에 관한 가설검정을 할 수 있다.
② 두 모집단비율차이에 관한 가설검정을 할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 단일모집단 비율에 관한 가설검정
② 두 모집단비율차이에 관한 가설검정
41 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
11 2020.08.19~2020.09.01 1) 강의제목: 분류된 데이터의 통계분석
2) 강의주제: 적합도검정과 독립성검정
3) 강의목표:
① x²(카이자승)통계량을 이용하여 적합도 검정을 할 수 있다.
② x²(카이자승)통계량을 이용하여 독립성 검정을 할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① x²(카이자승)통계량을 이용한 적합도 검정
② x²(카이자승)통계량을 이용한 독립성 검정
41 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
11 2020.08.19~2020.09.01 1) 강의제목: 분산분석
2) 강의주제: 실험설계와 분산분석
3) 강의목표:
① 자료가 주어지면 분산분석을 할 수 있다.
② 실험설계법에 따른 분산분석의 종류을 열거할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 분산분석
② 실험설계법에 따른 분산분석의 종류
44 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
12 2020.08.26~2020.09.08 1) 강의제목: 상관분석
2) 강의주제: 상관분석의 개념과 의미
3) 강의목표:
① 자료가 주어지면 산포도를 구할 수 있다.
② 상관분석의 특성을 열거할 수 있다.
③ 자료가 주어지면 상관계수를 구할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 산포도
② 상관분석의 특성
③ 상관계수
42 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
12 2020.08.26~2020.09.08 1) 강의제목: 회귀분석
2) 강의주제: 회귀분석의 의미
3) 강의목표:
① 회귀관계와 회귀모형을 설명할 수 있다.
② 회귀모형을 추정할 수 있다.
③ 회귀선의 추정과 최소자승법을 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 회귀관계와 회귀모형
② 회귀모형의 추정
③ 회귀선의 추정과 최소자승법
41 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
13 2020.09.02~2020.09.15 1) 강의제목: 단순회귀분석
2) 강의주제: 단순회귀분석의 의미
3) 강의목표:
① 단순회귀모형을 설명할 수 있다.
② 회귀계수를 추정할 수 있다.
③ t검정법을 이용하여 회귀모형의 유의성을 검정할 수 있다.
④ 회귀모형의 적합도를 검정하기 위한 결정계수를 구할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 단순회귀모형
② 회귀계수의 추정
③ 회귀모형의 유의성 - t검정법
④ 회귀모형의 적합도- 결정계수
42 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
13 2020.09.02~2020.09.15 1) 강의제목: 다중회귀분석
2) 강의주제: 다중회귀분석의 의미
3) 강의목표:
① 다중회귀모형을 설정할 수 있다.
② 다중회귀모형의 적합성을 검정할 수 있다.
③ 자료가 주어지면 결정계수를 구할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 다중회귀모형의 설정
② 다중회귀모형의 적합성 검정
③ 결정계수
44 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
14 2020.09.09~2020.09.22 1) 강의제목: 회귀분석의 실례
2) 강의주제: 회귀분석의 응용
3) 강의목표;
① 다중회귀모형의 다양한 예를 들 수 있다.
② 다중회귀모형을 설정할 수 있다.
③ 엑셀을 이용하여 다중회귀분석을 수행할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 다중회귀모형의 다양한 예
② 다중회귀모형의 설정
③ 엑셀을 이용한 다중회귀분석
40 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원 <돌발퀴즈(2차)> ● 응시기간 : 14주차(7일 중 1회 응시) ● 응시시간 : 10분 ● 응시문항 : 객관식 3문항 (각 배점 1점) ● 출제범위 : 9~13주차 ● 문항 Pool : 차시별 3문항 * 10차시 = 30문항 중 3문항 랜덤출제 ● 문항유형 : 4지선다형
14 2020.09.09~2020.09.22 1) 강의제목: 통계학 정리
2) 강의주제: 통계학 주요개념정리
3) 강의목표:
① 기술통계량을 설명할 수 있다.
② 추정에 대해 설명할 수 있다.
③ 가설검정에 대해 설명할 수 있다.
③ 상관분석과 회귀분석을 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
① 기술통계량
② 추정
③ 가설검정
③ 상관분석과 회귀분석
46 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
15 2020.09.16~2020.09.22 <기말고사> 0
주차 학습기간 학습내용 강의시간(분) 수업방식 과제 및 기타 참고사항
  • 강의소개
  • 수강후기

수강후기

후기 별점
어려울 것으로 긴장했으나 친절하고 쉽게 설명해주신 덕분에 이해하고 다시 복습하는데에도 부담이 적었습니다. 감사합니다. 강추입니다. ★★★★★
공부가 쉽지는 않았지만, 꾸준히 하다보니 이해가 되는 것 같았습니다. 운영되는 전산시스템이 학습하기에 편안하고 부담이 없었습니다. ★★★★★
드디어 4년제 학사과정의 마지막 학기가 끝났습니다! 휴넷 사이버 평생교육원과 함께했던 2학기라는 시간이 정말 빨리 흘러갔고, 덕분에 많은 지식들을 습득할 수 있었습니다. 고맙습니다, 휴넷사이버평생교육원! ★★★★
전공 수업이 아니었음에도 불구하고, 잘 따라 갈 수 있도록 해주신 교수님께 감사드립니다. 편입을 준비하면서, 급하게 학점은행제로 채워야되는 시점에 알게 된, 휴넷 사이버 평생 교육원! 저렴한 가격과 더불어 고퀄리티의 강의까지 준비되어있었고, 문자 알림 서비스로 대부분의 강의 시간을 놓치지 않을 수 있었고, 기말고사까지 마감하게 되었네요. 제 꿈에 새로운 희망을 불어 넣어준 휴넷사이버평생교육원 화이팅입니다! ^^ 다른 학습사이트와 비교하고 계신 분들께, 강력 추천드립니다! ★★★★★
경영통계에 대해서 처음 배웠습니다. 통계에 대한 막연한 두려움을 가지고 학점은행을 진행하였는데, 교수님께서 기초부터 차근차근 잘 가르쳐 주셨습니다. 그래서 통계에 대해서 두려움 보다는 재미를 느끼고 있습니다. 휴넷 학점은행을 통해서 자기계발을 효과적으로 할 수 있었고, 경영통계에 대해서 아무것도 모르시는 분들이라도 쉽게 학습할 수 있는 강의입니다. 감사합니다~~! ★★★★★
두번째 듣는 수업 너무 알차게 들었습니다
회사 생활하면서 하는 공부인데 이번에 생사관리나 경영 부분 너무 회사 실업무에 많은 도움이 되었어요
★★★★★
회사원으로써 업무에 필요한 지식을 습득하기 위해 여러방면으로 통계학에 대한 강의를 찾았습니다.
이런 과목 자체를 찾기가 쉽지 않앗는데, 여기서 배울 수 있어서 정말 좋았습니다. 더불어 교수님의 자세한 설명과 열정적인 강의에도 감사합니다.
다만, 강의 중에 보여지는 슬라이드가 교수님의 강의와 맞게 움직이지 않아서 좀 불편했습니다. 교수님은 페이지를 넘겼는데 화면에는 그대로 있는 경우가 많았고, 앞으로 돌아갔을 때에도 화면에는 그대로 이전 화면으로 남아 있었습니다.
또한 교재를 프린트해서 사용하는것이 불편했습니다. 교재를 제작하여 배포해 주셨으면 좋겠습니다. 서브교재를 두권 모두 구매하였으나, 주 교재가 프린트로 하다 보니 많이 불편하였습니다.
그리고 강의 종료후 강의 정리 페이지에 한 강의에 대한 정리가 기재되어 있었으면 좋겠습니다.
단순히 당일 강의 한 내용에 대한 언급정도 여서 별 의미가 없었습니다.

저에겐 업무적으로 이 강의가 상당한 도움이 되었습니다.
그동안 통계학 지식이 부족하여 책으로만 접했던 많은 내용들이 강의를 통해 익힘으로 인해 훨씬 수월하고
용이한 학습이었습니다

감사합니다
★★★★★
처음 접하는 통계학을 재미있고 실생활에 적용할 수 있도록 알려주는 알찬 수업이었습니다. 그리고 휴넷의 동영상 강의 시스템도 수강자의 흥미를 돋우게 만들어져 있어서 강의에 도움을 많이 주었고 매번 문자로 날아오는 알림 서비스로 강의를 제한기간에 빠짐없이 들을 수 있었습니다. 좋은 강의 만들어 주셔서 감사합니다. ★★★★★
좋은 강좌를들을수 있다는점에 정말 후한점수를 주고 싶습니다. 강사한분한분이

최선을다해서 가르치고 준비된자료들보면서 정말 강사분들이 열심히 준비 했구나 라고 알수있었습니다.

인강이지만 현강같은열기 느끼며 저도모르게 끝까지 따라올수 있었던것 같습니다.
★★★★★
너무어려워요 시험도 너무 어렵고 용어도 너무 어렵네요 처음부터 과외식으로 질문하고 공부하고 질문하고 공부했으면 좋겠는데 동영상만으로는 힘든감이 없지않아 있네요. ★★★★★
사실 통계학이라는게 주위사람들한테 들어서는 굉장히 어려운 학문이라고 얘기를 들었는데 이 강의를 들어보니까 어렵지 않더라구요. 굉장히 복잡한 공식이 많이 나오는데 그걸 구지 외우지 않아도 된다는것을 알았고
실 생활에서도 많이 쓰일수 있을 것 같습니다.
★★★★★
아직도 어렵지만  통계에 대한 두려움을 없애준것이 가장 큰  것이라 생각하며,
계속해서 반복 학습토록 하겠음
사실 배울때는 이해가 되는데,  하루 지나면 또 까먹음
★★★★★
어렵게 느껴졌던 과목을 알기 쉬운 설명으로 지도해 주셔서 무사히 과정을 마칠 수 있었습니다.
학업과 회사생활을 병행하는 것이 쉽지 만은 않았으나, 할 수 있다는 의지를 가지면 해 낼 수 있다는 자신감을 갖게 된 점이 가장 큰 수확인 것 같습니다. 보람된 시간이었습니다. 감사합니다.
★★★★
처음 경영통계학이란걸 생각할때는 머 별거 있겠어 라는 생각으로 시작하였고 수업을 진행하다 보니 갈수록 이거 무슨 소리지 하면서 어려워지는 단계를 거쳐 쉽게 맨붕이였습니다. 그러나 교수님 강의를 듣다 보니 쉽게 접근하게 되는 방법과 거부감이 사라지고 이제는 경영통계라는 학문이 실생활에 매우 중요하다는 것을 알게 되었습니다. ★★★★★
처음 시작할때 많이 어렵지 않을까 하는 걱정이 앞섰습니다.
하지만 강의를 들으면서 조금씩 알아가는 과정이 재미있고 도움이 많이 되었습니다.
감사합니다.
★★★★★
이번 학기에 들은 6개 수업 중에서 가장 실용적이고 알찬 강의였음. 교수님의 발성, 호흡, 강의톤, 강의실에서 듣는 듯한 착각을 주는 배경까지 세심하게 수강생들을 배려함이 묻어남. 해당 강의의 백미인 후반부 엑셀 활용, 특히 회귀분석은 수강생에게 꼭 필요한 부분만 가르치고 싶어한 교수의 고민이 느껴짐. 종강이 되도 계속 부족한 부분은 다시 볼 생각임. ★★★★★
처음에는 집중도 잘안되고 수업듣는게 힘이들었지만 하나씩 배워나가는것에 흥미를 가지게 되어서 더욱더 열심히 수업을 듣게 되었고여 조금더 집중해서 듣지 못한점이 아쉽긴하지만 많은것을 배워가는 시간을 가져서 너무 좋습니다. ★★★★★
어려운 통계학 수업임에도 불구하고 교수님께서 너무나 친절하고 상세히 잘 설명해 주셔서 통계학에 대한 관심도 많아지고, 좀 더 깊이 공부 해 보고자 하는 마음이 생겼습니다. 그리고 실무에도 적용할 수 있도록 엑셀을 이용한 응용수업도 해 주셔서 업무에 있어서나 생활에 있어서도 많이 응용할 수 있을것 같습니다. 특히 상대측의 설득이나 동의를 요하는 프레젠테이션 등의 준비에 있어서도 상당한 도움이 되었습니다. 감사합니다. ★★★★★
평소 보고서 작업이 많아서 숫자 분석하는 업무가 많은데 다소 부족하다는 것을 느끼고 학습을 계획하고 있었다. 그러던 중 강의 후기를 살펴보고 어렵긴 하지만 차근차근 공부하면 업무에 도움이 된다는 글을 보고 수강 결정을 하였다. 강사님이 차근차근 알려주셔서 다소 어려운 내용임에도 불구하고 수월하게 이해할 수 있었다. 초반은 그리 어려운 내용이 아니라서 수월하게 따라갔지만 중후반 가설검정, 추정이론 등이 시작되면서 다소 어려움을 느꼈으나 추가적인 복습을 통하여 공부한 내용 잊지 않도록 노력하였다. 앞으로 실제 업무에도 적용할 수 있도록 상시로 내용을 살펴보며 습득할 수 있도록 할 것이다. ★★★★★
경영통계학을 배움으로서 일상생활에서 접하는 많음 자료들을  효과적으로 분석할수 있는 계기가 되었다고 샐각합니다. 감사합니다. ★★★★★
매주 수강하는 학습은 모두 만족스러웠습니다. 다만 과제의 유형이 너무 높은것 같습니다.. 과제의 난이도가 너무높아 적절치 않은 과제를 제출하곤 했습니다. 난이도를 내려주세요ㅠㅠ ★★★★
경영은 커녕 경제신문도 바삐 넘기기일수였던 제가 휴넷강의를 시작하고나선 많은 익숙한용어에 경제현상들에 대한 회계적분석능력이 커져 좀더 사회에 전문적인 지식인이 될수있는 밑거름이 된것같습니다 .어렵지만 CFA나 CPA시험에 도전할계획입니다 감사합니다 ★★★★★
경영통계학 강의를 듣고 실무에서 많은 도움이 되고있으며, 더욱더 발전할 수 있었던 계기가 되었던거 같습니다. 그동안 수고하셨습니다. 감사합니다. ★★★★★
경영 통계학을 통해 통계학에대한 기초를 알게될수있어서 좋았고, 통계학의 여러 용어와 개념들 그리고 수식관계를 배울수있어서 좋았다. 아무래도 경영통계학이라 할지라도 통계학이다 보니 엄청나게 머리 복잡하고 아프긴 했지만 그래도 경영통계학에대해 조금이라도 더 배울수있어서 좋았던것 같다. ★★★★★
편입을 하기위해 전문학사를 따려고 했다.
부족한 학점을 채우기 위해 휴넷을 선택했는데 후회하지 않는다.
잘선택했고 열심히 공부했다. 감사하다고 전하고 싶다.
★★★★★
이번 경영통계학 수업은 편입 과정에서 선수과목을 요구하는 이유로 수강하게 되었습니다.
본 강의를 들으면서 통계학에 기초 지식이 없는 학생에게 후에 듣게 될 통계학 관련 과목의 기초를 다지는데 충분한 수업이었다고 생각합니다.
기초 과정에 있어서 사소하다거나 누구나 알 법한 내용이라 할 지라도 설명을 등한시한다거나 하지 않았으며 심화 내용의 경우 적절한 예제와 상세하며 기초에 충실한 설명을 통해 통계학에 지식이 없는 사람이라도 이해하는데 무리가 가지 않게 배려해 주는 수업이었습니다.
한 학기동안 본 수업을 듣게 되어서 매우 좋았으며 다음에 다른 과목도 기회가 된다면 수강하고 싶습니다.
★★★★★
처음 공부할 때는 단순하게 고등학교 때 배운 통계학이라 생각하고 편하게 들었었는데 갈 수록 내용의 깊이도 있고 그 것을 또 여러가지 사례와 응용을 하여 설명을 해 줌으로써 아주 유익한 강의가 되었던 것 같습니다. 강의를 수강하는 동안 수강하기를 잘 했다고 생각했던 과목입니다. ★★★★★
교수님 강의도 정말 귀에 쏙쏙들어오고 일하는 중간 중간 강의를 들었는데.. 강의가 재미있어서 놓치지 않고 학습할 수 있었던 것 같네요. 막연하게 생각했던 학문이었는데.. 막상 접하고 나니 많이는 아니지만 지금은 어느 정도 감을 잡을 수 있게 되었네요. 감사합니다. ★★★★★
학사학위 취득을 위해 의미없이 수강을 신청한 과목이였으나, HRD분야에 종사하다보니, 통계학의 필요성을 깨닫게 되었습니다. 통계에 대한 지표선정과 적절한 예시를 들어 설명해주셔서 빠른 이해가 되었고, 실제로 사용할 수 있는 좋은 경험이 되었습니다. 좋은 강의를 해주신 교수님과 휴넷사이버평생교육원 행정원님들께 감사의 말씀 드립니다. ★★★★★
학교수업으로도 배울 수 없는 내용을 자세히 가르쳐주신 점 감사합니다. 단순히 학점을 취득하기만을 위한 강의가 아니라 생활에서도 컴퓨터를 이용해 유용하게 쓸 수 있어 좋습니다. 한 학기동안 성실히 가르쳐주신 교수님게 감사드립니다. ★★★★★
차분하신 목소리로 어려울 것만 같았던 통계학을 쉽게 강의해주셨습니다. 끝나기 5분 전에 정리를 해주시면서 전체적인 마인드맵을 그릴 수 있었습니다. 또한 매 강의마다 예제를 넣어서 이해에 더욱더 도움을 주었습니다. 마지막으로 마지막 두 주에는 엑셀로 통계값을 구하는 방법을 알려주셔서 이론 뿐만 아니라 실제로 활용됨을 배울 수 있어 유익했습니다. ★★★★
이용가능기기 및 최소기술사양 고시
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CPU 인텔® 코어 2 듀오 2.4 GHz 또는 AMD Athlon™ 64 X2 5600+ 2.8 GHz
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